Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleMoving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. How te bereken bewegende gemiddeldes in Excel Excel Data-analise Vir Dummies, 2nd Edition Die Data-analise opdrag gee 'n instrument vir die berekening van bewegende en eksponensieel stryk gemiddeldes in Excel. Veronderstel, ter wille van illustrasie, wat you8217ve ingesamel daaglikse temperatuur inligting. Jy wil die driedaagse bereken bewegende gemiddelde 8212 die gemiddelde van die afgelope drie dae 8212 as deel van 'n paar eenvoudige weervoorspelling. Om te bereken bewegende gemiddeldes vir hierdie datastel, neem die volgende stappe. Om 'n bewegende gemiddelde te bereken, eerste kliek op die data tab8217s Data-analise opdrag knoppie. Wanneer Excel vertoon die dialoog Data-analise boks, kies die bewegende gemiddelde item uit die lys en kliek op OK. Excel vertoon die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer die inligting wat jy wil gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken. Klik op die insette Range tekskassie van die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer dan die insette reeks, óf deur te tik 'n werkblad verskeidenheid adres of deur die gebruik van die muis om die werkblad verskeidenheid kies. Jou reeksverwysing moet absolute sel adresse gebruik. 'N absolute sel adres voorafgaan die brief kolom en ry getal met tekens, soos in A1: A10. As die eerste sel in jou insette reeks sluit in 'n teks etiket om jou data te identifiseer of beskryf, kies die etikette in eerste ry boks. In die interval tekskassie, vertel Excel hoeveel waardes in die bewegende gemiddelde berekening te sluit. Jy kan 'n bewegende gemiddelde met behulp van 'n aantal waardes te bereken. By verstek, Excel gebruik die mees onlangse drie waardes om die bewegende gemiddelde te bereken. Te bepaal dat 'n ander aantal waardes word gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken, te betree wat waarde in die interval tekskassie. Vertel Excel waar die bewegende gemiddelde data te plaas. Gebruik die Uitset Range tekskassie om die werkblad reeks waarin jy die bewegende gemiddelde data plaas identifiseer. In die werkkaart byvoorbeeld het die bewegende gemiddelde data is geplaas in die werkblad verskeidenheid B2: B10. (Opsioneel) Gee aan of u 'n grafiek wil. As jy 'n grafiek wat die bewegende gemiddelde inligting plotte wil, Kies die diagram Uitgawe boks. (Opsioneel) Dui aan of jy wil standaardfout inligting bereken. As jy wil die standaard foute te bereken vir die data, kies die standaard foute boks. Excel plaas standaardfout waardes langs die bewegende gemiddelde waardes. (Die standaard fout inligting gaan in C2:. C10) Nadat jy klaar spesifiseer wat bewegende gemiddelde inligting wat jy berekende wil en waar jy wil dit geplaas word, klik op OK. Excel bereken bewegende gemiddelde inligting. Let wel: As Excel doesn8217t genoeg inligting om 'n bewegende gemiddelde te bereken vir 'n standaard fout, dit plaas die fout boodskap in die sel. Jy kan 'n paar selle wat hierdie fout boodskap as 'n value. Moving Gemiddeld Sakrekenaar As 'n lys van opeenvolgende data wys sien, kan jy die N - punt bewegende gemiddelde (of rollende gemiddelde) op te rig deur die vind van die gemiddeld van elke stel N agtereenvolgende punte. Byvoorbeeld, as jy die geordende datastel 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, die 4-punt bewegende gemiddelde is 11,75, 12.5, 13.25, 13.5, 12.25, 11.75 bewegende gemiddeldes gebruik om opeenvolgende data glad hulle skerp pieke en dalings minder uitgespreek omdat elke rou data punt net 'n breukdeel gewig gegee in die bewegende gemiddelde. Hoe groter die waarde van N. die gladder die grafiek van die bewegende gemiddelde teenoor die grafiek van die oorspronklike data. Stock ontleders kyk dikwels na bewegende gemiddeldes van aandele prys data om tendense te voorspel en te sien patrone duideliker. Jy kan die sakrekenaar hieronder gebruik om 'n bewegende gemiddelde van 'n datastel te vind. Aantal terme in 'n eenvoudige N - punt bewegende gemiddelde As die aantal terme in die oorspronklike stel is d en die aantal terme wat gebruik word in elk gemiddeld N. dan is die aantal terme in die bewegende gemiddelde volgorde sal wees Byvoorbeeld, as jy 'n reeks van 90 aandele pryse en neem die 14-dag rollende gemiddelde van die pryse, sal die rollende gemiddelde volgorde 90 het - 14 1 77 punte. Hierdie sakrekenaar bere bewegende gemiddeldes waar al die terme gelyke gewig dra. Jy kan ook geweegde bewegende gemiddeldes waarin sommige terme groter gewig gegee as ander. Byvoorbeeld, gee meer gewig aan meer onlangse data, of die skep van 'n sentraal geweegde gemiddelde waar die middel terme meer getel. Sien die geweegde bewegende gemiddeldes artikel en sakrekenaar vir meer inligting. Saam met die verskuiwing van rekenkundige gemiddeldes, sommige ontleders ook kyk na die bewegende gemiddelde van geordende data sedert die mediaan is onaangeraak deur vreemde outliers. Important wettige inligting oor die e-pos wat jy sal stuur. Deur die gebruik van hierdie diens, stem jy in om insette jou regte e-pos adres en stuur dit net om mense wat jy ken. Dit is 'n skending van die reg op 'n jurisdiksies om valslik te identifiseer jouself in 'n e-pos. Alle inligting wat u verskaf sal word deur Fidelity uitsluitlik vir die doel van die stuur van die e-pos namens jou. Die onderwerp van die e-pos wat jy stuur sal wees Fidelity: Jou e-pos is gestuur. Mutual Fondse en Mutual Fonds Belegging - Fidelity Investments Gebruik 'n skakel sal 'n nuwe venster oop te maak. Handel in beweging met bewegende gemiddeldes Danksy hierdie eenvoudige, maar kragtige instrument om 'n magdom inligting te ontsluit binne jou kaarte. Fidelity Active Trader News uitvoering 2015/11/24 Onder alle tegniese ontleding gereedskap by jou disposalMACD die. Relatiewe sterkte-indeks. Dow teorie. punt en figuur kartering, Japannese kandelaars. kalender teorieë. en moremoving gemiddeldes is een van die eenvoudigste om te verstaan en te gebruik in jou strategie. Tog is dit ook een van die belangrikste aanwysers van die mark tendense, wat veral nuttig in opwaartse (of afwaarts) trending marketslike ons ervaar sedert 2009. Hier is hoe jy kan neem bewegende gemiddeldes potensieel verbeter jou handel vaardigheid. Wat is bewegende gemiddeldes 'n gemiddelde is eenvoudig die gemiddelde van 'n stel getalle. 'N bewegende gemiddelde is in wese 'n gemiddelde sy 'n bewegende gemiddelde, want as nuwe pryse is gemaak, is die ouer data gedaal en die nuutste data vervang dit. A aandele normale bewegings kan wisselvallig wees, draaiende op of af, maak dit 'n bietjie moeilik om sy algemene rigting te bepaal. Die primêre doel van bewegende gemiddeldes is uit te stryk die data jy die hersiening te help om 'n duideliker begrip van die tendens (sien die grafiek hieronder). 'N bewegende gemiddelde glad uit die prys. Bron: FactSet, soos van 16 November 2015. Daar is 'n paar verskillende tipes bewegende gemiddeldes dat beleggers wat algemeen gebruik. Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA). 'N SBG word bereken deur die toevoeging van al die data vir 'n spesifieke tydperk en die verdeling van die totale deur die aantal dae. As XYZ voorraad gesluit op 30, 31, 30, 29, en 30 oor die afgelope vyf dae, sal die 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde 30. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) wees. Ook bekend as 'n geweegde bewegende gemiddelde, 'n EMO ken groter gewig aan die mees onlangse data. Baie handelaars verkies die gebruik van EMA om meer klem te plaas op die mees onlangse verwikkelinge. Gesentreerde bewegende gemiddelde. Ook bekend as 'n driehoekige bewegende gemiddelde, 'n gesentreerde bewegende gemiddelde duur prys en tyd in ag deur die plasing van die meeste gewig in die middel van die reeks. Dit is die minste wat algemeen gebruik word tipe bewegende gemiddelde. Bewegende gemiddeldes geïmplementeer kan word op alle vorme van prys kaarte (bv lyn, bar, en kandelaar) asook op punt en figuur kaarte. Hulle is ook 'n belangrike komponent van ander indicatorssuch as Bollinger Bands. Die opstel van bewegende gemiddeldes Wanneer die opstel van jou kaarte, en bygevoeg bewegende gemiddeldes is baie maklik. In Active Trader Pro. byvoorbeeld, net oop n grafiek en kies aanwysers vanaf die hoof spyskaart. Soek vir of gaan na bewegende gemiddeldes, en kies die een wat jy wil by die grafiek. Jy kan kies tussen baie bewegende gemiddelde aanwysers, insluitende 'n eenvoudige of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Jy kan die lengte van die tyd vir die bewegende gemiddelde kies. 'N algemeen gebruikte instelling is 'n 50-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van toepassing op 'n prys grafiek. Hoe bewegende gemiddeldes gebruik bewegende gemiddeldes met verskillende tydskale kan 'n verskeidenheid van inligting te voorsien. 'N Langer bewegende gemiddelde (soos 'n 200-dag EMO) kan dien as 'n waardevolle glad toestel wanneer jy probeer om tendense langtermyn te evalueer. 'N Korter bewegende gemiddelde, soos 'n 50-dae bewegende gemiddelde, sal baie duidelik nader volg die prys aksie, en daarom word dikwels gebruik om kort termyn handel seine op te wek. Die kort bewegende gemiddelde kan dien as 'n ondersteuning en weerstand aanwyser, en word dikwels gebruik as 'n korttermyn-prys teiken of sleutel vlak. Hoe presies doen bewegende gemiddeldes te genereer handel seine bewegende gemiddeldes is wyd deur baie handelaars erken as 'n potensiële aanwysers van toekomstige prysvlakke. As die prys is hoër as 'n bewegende gemiddelde, kan dit dien as 'n sterk ondersteuning levelmeaning indien die voorraad doen afname, kan die prys wat 'n moeiliker tyd val onder die bewegende gemiddelde prysvlak het. Alternatiewelik, indien die prys is laer as 'n bewegende gemiddelde, kan dit dien as 'n sterk weerstand levelmeaning indien die voorraad sou toeneem, kan die prys sukkel bo die bewegende gemiddelde uit te styg. Die goue kruis en die dood te steek twee bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word in samewerking met 'n kragtige crossover handel sein te genereer. Die crossover metode behels die koop of verkoop wanneer 'n korter bewegende gemiddelde kruisies 'n langer bewegende gemiddelde. A koopsein gegenereer wanneer 'n vinnig bewegende gemiddelde kruise bo 'n stadig bewegende gemiddelde. Byvoorbeeld, die goue kruis vind plaas wanneer 'n bewegende gemiddelde, soos die 50-dag EMO, kruisies bo 'n 200-daagse bewegende gemiddelde. Hierdie sein gegenereer kan word op 'n individuele voorraad of op 'n breë mark indeks, soos die SP 500. Alternatiewelik word 'n sell sein gegenereer wanneer 'n vinnig bewegende gemiddelde kruise onder 'n stadig bewegende gemiddelde. Hierdie dood kruis sou optree as 'n 50-dae bewegende gemiddelde, byvoorbeeld, gekruis onder 'n 200-daagse bewegende gemiddelde. Bewegende gemiddeldes in aksie en 'n paar finale wenke As 'n algemene reël, onthou dat bewegende gemiddeldes is tipies mees bruikbare wanneer dit gebruik word tydens Uptrends of downtrends, en is gewoonlik minste nuttig wanneer dit gebruik word in sywaarts markte. Oor die algemeen, het aandele in 'n trap-agtige uptrend vir die grootste deel van die byna sewe jaar bul tydren, so teorie stel voor dat bewegende gemiddeldes kan wees veral kragtige instrumente in die huidige markomgewing. weer te kyk na die SP 500 grafiek (hierbo), kan jy sien dat die langtermyn-tendens is up. Ook, die prys is effens hoër as die kort termyn bewegende gemiddelde en ver bo die langtermyn-bewegende gemiddelde. As die prys was om te daal van die huidige vlak, sou beide bewegende gemiddeldes gesien word as betekenisvolle ondersteuning vlakke. Die volgende moontlike crossover sein sal die vinnig bewegende gemiddelde kruising onder die stadig bewegende gemiddelde (a dood kruis) wees. Let daarop dat die laaste crossover vir die SP 500 was 'n lomp goue kruis terug in 2012. Sedert daardie goue kruis sein, het die SP 500 gestyg van sowat 1240 tot tans sowat 2,100not sleg vir 'n eenvoudige bewegende gemiddelde crossover sein. Hier is meer tegniese ontleding fokus op die mark actionspecifically, volume en prys. Tegniese ontleding is net een benadering tot die ontleding van aandele. By die oorweging van wat aandele te koop of te verkoop, moet jy die benadering gebruik wat jy die meeste gemaklik met. Soos met al jou beleggings, moet jy jou eie beslissing oor die vraag of 'n belegging in 'n bepaalde sekuriteit of sekuriteite is reg vir jou op grond van jou belegging doelwitte, risikotoleransie en finansiële situasie. Vorige prestasie is geen waarborg van toekomstige resultate. Aandelemarkte is wisselvallig en kan aansienlik daal in reaksie op negatiewe gemeenskap, politieke, regulatoriese, mark, of ekonomiese ontwikkelings. Stemme word vrywillig ingedien deur individue en weerspieël hul eie mening van die artikels hulpvaardigheid. 'N Persentasie waarde vir hulpvaardigheid sal vertoon een keer 'n voldoende aantal stemme uitgebring is voorgelê. Fidelity makelaarsloon Services LLC, lid NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Belangrike legal inligting oor die e-pos wat jy sal stuur. Deur die gebruik van hierdie diens, stem jy in om insette jou regte e-pos adres en stuur dit net om mense wat jy ken. Dit is 'n skending van die reg op 'n jurisdiksies om valslik te identifiseer jouself in 'n e-pos. Alle inligting wat u verskaf sal word deur Fidelity uitsluitlik vir die doel van die stuur van die e-pos op jou behalf. The onderwerp van die e-pos wat jy stuur sal wees Fidelity: Jou e-pos is gestuur.
No comments:
Post a Comment